利用 QES 进行预测性质量管理
QES 的用户友好型理念可为所有生产线系统地引入钢卷自动放行系统。QES 可捕捉和汇集来自不同工艺阶段的质量数据。该软件可监控、记录并确保从原材料到表面加工成品的整个生产链中的产品质量和工艺质量。所有流程阶段都使用规则来检查质量在多大程度上符合客户的规格要求。
该系统包括各种决策支持，对工厂运营、工艺链以及成品交付都非常重要。QES 是成功实现高性能运行和生产高质量产品的领先软件。它的实施为降低运营成本和提高客户满意度创造了宝贵的效益。
主要特点
- 将灵活、动态的决策规则交到质量保证工程师手中
- 提供基于决策规则集合的电子质量手册，易于转移到其他生产线和全球各地
- 生成全面的质量证书
- 发现隐藏的质量问题和潜力
- 利用所有可用数据并提高数据质量
- 找到影响质量表现的关键参数和规则
- 使用基于网络的KPI监控和再分配，适用于所有等级和规则
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数据集成
整个生产流程中的统一数据总览
每个钢卷都由来自不同自动化级别的众多数据源的数据来表示。要在物理世界和数字世界之间架起桥梁，必须完整无缝地传输数据，使虚拟钢卷与物理钢卷同时存在。按照工艺路线，每个钢卷在每个单独的工艺步骤中都可以有一个数字代表。因此，物联网包含了物理钢卷的全面数字复制品--具有所有产品、工艺或规格数据的完整映射。QES 能够收集、汇总和分析与钢卷相关的所有现有数据，从而为每个钢卷的数字孪生奠定基础。
通过在数字孪生中全面合并每个钢卷的所有数据，钢铁生产商可以确保无缝记录产品质量，并追踪隐藏的质量潜力。
生产数据仓库 -
自动产品定级和放行
基于规则的质量和过程评估
时至今日，大多数轧钢厂的质量管理仍未实现自动化。轧钢厂的工作人员需要投入大量的时间和精力进行质量监控，例如确定缺陷的确切原因。QuinLogic 的质量执行系统 (QES) 是一项经过验证的领先技术，可实现钢卷的自动放行。它便于工厂人员进行质量监控，节省了大量的时间和金钱。通过将专家知识转化为规则，QES 可以验证特定产品是否符合客户规格，同时考虑所有生产步骤的质量和工艺数据。这样，它就能自动批准和认证产品质量，从而将更多的时间留给工艺和质量专家，让他们专注于根本原因分析、持续的工艺和质量改进以及关键产品的质量保证。
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指派管理器
为降级钢卷寻找最佳替代订单
如果成品因质量问题而不再适合原定用途，该应用程序可帮助您找到最佳的替代订单。
为降级材料寻找替代订单 -
数据关联器
无需数据科学技能即可将数据转化为方案
作为一个完全集成的 QES 应用程序，数据关联器为用户提供了一个探索性数据分析工具。
主要重点是根本原因分析、比较分析和预测模型。结合用户的专业知识，它可以确定不同因素对变量的影响，并对不同条件下的变量进行比较。
此外，它还为用户提供了输出这些操作结果的简便方法，以便用于质量监控和预测质量风险。
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统计过程控制
保持过程稳定
SPC（统计过程控制）旨在通过提高过程稳定性来改善产品质量。在 QES 中，该工具使用来自整个数据池的数据，并利用这些数据监控过程，使其保持稳定。
通过利用控制图，可以观察过程随时间的变化情况，识别趋势，并找出造成变化的特殊原因。统计方法有助于在早期自动识别过程偏差。
使用 SPC，您可以根据 QES 产品数据模型定义数据序列，并通过筛选、排序或分组为每个数据序列选择任何上下文数据。此外，SPC 应用程序还可以灵活地集成到 QES 工作流程中。
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