数字孪生

在通常的工厂中，信息往往分散在多个专用计算机系统中。通常情况下，每个系统都有自己的资产结构、专有密钥和用户管理。

特别是对于已经运行了 10 多年的工厂来说，文件往往只能以纸质形式提供。
此外，系统通常分布在不同的工作场所，或分配给特定的用户组，这些用户组在专门的工作场所使用这些系统，而不是在设备旁以数字形式随时掌握所有信息。

从数字孪生的角度来看，设备或设备部分的数字孪生已经成为信息管理的强大助推器，例如用于预测性维护，但不仅限于此。不仅可以访问各种工程文件，如图纸、手册或 P&ID，还可以访问来自维护系统（CMMS）、状态监测系统、过程自动化（如通过 SMS DataFactory）、计划系统（MES）、质量系统等的数据，所有这些信息都有助于深入了解设备的实际状态和磨损情况、已开展的维护活动、设备负荷（如生产量），有助于更好地制定维护计划和了解设备的性能。

访问所有分布式系统以获取所需数据的首选方式是通过网络应用程序，该程序可确保与分布式系统的安全连接，并直接从那里获取信息，而无需使用另一个数据重复的数据库。通过三维导航模型（通常是在工程设计期间根据设计模型创建的），用户可以快速找到设备，而无需了解设备编号或在获取数据之前映射不同的键。

通过数字孪生系统直接获取信息所节省的每一分钟，都可以用于其他有价值的活动。

数字（维护）孪生系统的模块化概念允许以后进行扩展，例如包括建模和模拟功能。

HD LASr 是测量和对齐扇形段、结晶器甚至铸坯的理想工具。但生成的数据可以为用户提供更多的增值潜力。由于 HD LASr 数据保存在设备本地，因此并不总是可用，且无法同时访问多个 HD LASr 实例的数据。

HD Connect 提供了将多个 HD LASr 实例的数据保存在一个地方并随时随地访问的可能性。这提供了统一的测量概览和统计数据，并使其可供其他应用程序访问。此外，可以通过文件或其他 API 将数据与过程数据结合起来。通过过程数据，HD Connect 提供了扇形段和结晶器辊的辊子跟踪、结晶器铜板的铜板跟踪以及结晶器铜板的寿命预测。

在铸造过程中，产品质量取决于各种铸造参数。其中之一就是铸坯导向扇形段的状态和定位。在辊缝检查仪测量的帮助下，可以确定连铸生产线上铸坯导向的当前对中状态。扇形段和扇形段辊的不对中情况可以直观地显示出来并进行评估。

此外，连铸机应用程序套件的一个模块--对中管理器可根据以下因素计算出坯壳上的应变：

• 铸坯导向内的扇形段/扇形段辊不对齐（来自 RGC 的测量数据）
• 鼓肚的影响（基于特定的铸造条件）
• 弯折和矫直区的影响

此外，计算出的坯壳应变可在铸机应用套件中与特定应变组（取决于材料特性）和铸造参数的最大允许临界应变进行比较。